نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دکترای مدیریت صنعتی، بخش مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
2 استاد، مدیریت صنعتی، بخش مدیریت، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
3 دانشیار، بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
4 استاد، بخش مدیریت، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
چکیده
امروزه جهت پیادهسازی اقتصاد چرخشی و صنعت 4.0 در مدیریت زنجیره تامین چالشهایی وجود دارد که با شناسایی و تحلیل این چالشها میتوان این مفاهیم را در سازمان پیادهسازی کرده و از مزایای آنها بهرهمند گردید. هدف پژوهش حاضر بررسی و تعیین روابط چالشهای پیادهسازی اقتصاد چرخشی و صنعت 4.0 در مدیریت زنجیره تامین با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و نقشه شناختی فازی شهودی است. در همین راستا، با تحلیل محتوای کیفی، چالشهای موثر در پیادهسازی اقتصاد چرخشی و صنعت 4.0 در مدیریت زنجیره تامین شناسایی و در 4 بعد فرهنگی – آموزشی، مالی – قانونی، زیرساختی – تکنولوژیکی، سازمانی- استراتژیک دستهبندی شده-اند. سپس با نقشه شناختی فازی شهودی و نرمافزارهای FCMaper و Mental Modeler برای چالشهای «عدم وجود سیستم ردیابی و دسترسی به مواد بازیافتی»، «عدم یکپارچهسازی زنجیره ارزش درون و برون سازمانی» و «عدم ارتباط موثر با شرکای لجستیک و تامین کنندگان» که دارای بیشترین اثرپذیری بودهاند، سناریو رو به عقب طراحی شده است. در گام بعد نیز برای چالشهای«عدم شناخت صنعت 4.0 و اقتصاد چرخشی و پیامدهایش»، «عدم آموزش مناسب»، و «عدم وجود استراتژی مناسب با صنعت 4.0 و اقتصاد چرخشی» که دارای بیشترین تاثیرگذاری بودهاند سناریوهای روبه جلو طراحی شده است. نتایج این پژوهش مدیران سازمانها را قادر میسازد تا با شناخت این چالشها بتوانند قبل از پیادهسازی اقتصاد چرخشی و صنعت 4.0 آنها را شناسایی کرده و برای غلبه به آنها برنامهریزی نمایند
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Identifying the Challenges Affecting the Implementation of Circular Economy and Industry 4.0 in Supply Chain Management
نویسندگان [English]
- sahar sharifian jazi 1
- Ali Mohammadi 2
- abbas abbasi 3
- Moslem Alimohammadlou 4
1 PhD in Industrial Management, Department of Management, Shiraz University, Shiraz, Iran
2 Professor, Industrial Management, Department of Management, Shiraz University, Shiraz, Iran
3 Associate Professor, Department of Management, Faculty of Economics, Management and Social Sciences, Shiraz University, Shiraz, Iran.
4 Professor, Department of Management, Faculty of Economics, Management and Social Sciences, Shiraz University, Shiraz, Iran.
چکیده [English]
Today, in order to implement the circular economy and Industry 4.0 in supply chain management, there are challenges that by identifying and analyzing these challenges, these concepts can be implemented in the organization and benefit from their benefits. The purpose of the current research is to investigate and determine the relationship between the challenges of implementing the circular economy and Industry 4.0 in supply chain management using qualitative content analysis and intuitive fuzzy cognitive mapping. In this regard, with qualitative content analysis, effective challenges in the implementation of circular economy and industry 4.0 in supply chain management were identified and classified in 4 cultural-educational, financial-legal, infrastructural-technological, organizational-strategic dimensions. have been Then with intuitive fuzzy cognitive map and FCMaper and Mental Modeler software for the challenges of "lack of tracking system and access to recycled materials", "lack of integration of internal and external value chain" and "lack of effective communication with logistics partners" and suppliers" who have been most effective, the scenario is designed backwards. In the next step, for the challenges of "lack of knowledge of Industry 4.0 and the circular economy and its consequences", "lack of proper training", and "lack of a suitable strategy for Industry 4.0 and the circular economy", which have the most impact, design forward scenarios has been The results of this research enable managers of organizations to identify these challenges and plan to overcome them before implementing the circular economy and Industry 4.0.
کلیدواژهها [English]
- supply chain management
- circular economy
- industry 4.0
- intuitive fuzzy cognitive map