پژوهش های مدیریت در ایران

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

تجزیه و تحلیل ریسک با استفاده از ارزیابی ترکیبی فازی (FSE) مبتنی بر (FMEA) در صنعت آموزش عالی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 کارشناسی‌ارشد مدیریت تولید و عملیات، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

2 دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

چکیده

امروزه دانشگاه‌ها در حوزه های علمی، فناوری، اقتصادی و بین‌الملل با چالش‌های بزرگی مواجه هستند. شناخت این چالش‌ها کمک می‌کند تا بتوان ظرفیت های توسعه را فراهم نمود. از این رو در این پژوهش به شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌های موجود در صنعت آموزش عالی ایران پرداخته شده است. بدین منظور ابتدا با برسی عمیق ادبیات پژوهش لیستی از ریسک‌ها و گروه‌های ریسک مرتبط در آموزش عالی شناسایی شد، سپس از طریق مصاحبه با خبرگان (تکنیک دلفی) به تکمیل و اعتبارسنجی لیست‌های شناسایی شده پرداخته شد، بعد از کسب همگرایی خبرگان با اجرای روش ارزیابی ترکیبی‌ فازی(FSE) مبتنی برFMEA به اولویت‌بندی فاکتورهای ریسک و گروه‌های ریسک براساس درجه بحرانی پرداخته شد و در نهایت درجه‌ بحرانی ریسک کلی محاسبه گردید. براساس نتایج حاصل بحرانی‌ترین ریسک موجود در صنعت آموزش عالی "عدم توجه به شایسته سالاری" و بحرانی‌ترین گروه ریسک "عدم برقراری ارتباط خوب با صنعت" شناسایی شد و درجه بحرانی ریسک کلی نیز در این صنعت عدد 75/3 به دست آمد که بیانگر اهمیت ریسک‌های آموزش عالی و لزوم اجرای اقدامات پیشگیرانه و کنترلی برای ریسک‌های موجود در این صنعت می‌باشد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Risk analysis using Fuzzy synthetic Evaluation (FSE) based on the FMEA in the higher education industry

نویسندگان [English]

  • Zahra Sharafpour 1
  • Mahmoud Dehghan nayeri 2

1 Master of Production and Operations Management, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

2 Associate Professor, Tarbiat Modares University

چکیده [English]

Universities face great challenges in scientific, technological, economic, and international fields. Considering these challenges helps to provide developmental capacities. Therefore, in this study, the risks in Iran's higher education industry have been identified and prioritized. To this aim, a list of related risks and risk groups in higher education was first identified by a deep literature review. Then the identified lists were completed and validated through interviews with experts (Delphi technique), after obtaining the convergence of experts, Fuzzy Synthetic Evaluation (FSE) based on FMEA was employed to prioritize risk factors and risk groups according to their criticality score which ultimately leads to the overall risk score. According to the results, the most critical risk in the higher education industry is "lack of meritocracy" the most vital risk group is "lack of good communication with the industry" and the critical degree of the overall risk is about 3.75, which indicates the necessity of the risks management in higher education and should be followed up by implementing preventive and control measures.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Higher education
  • risk prioritization
  • Fuzzy Synthetic Evaluation(FSE)
  • FMEA
مراجع
[1] Ghandahari, Momeni, Mansour, & Mehrgan. (2019). Identifying and quantitatively assessing the risk of urban gas pipelines and determining sensitive areas by presenting a consolidated model. New Researches in Decision Making, 4(1), 140-166. [in Persian]
[2] Zamani Amin, Khanzadi Mostafa, Jabal Ameli Mohammad Saeed, & Sarhadi Mehrdad. The framework of applying risk management in a fuzzy environment in the implementation of value engineering of construction projects (case study: Khorramshahr Port). DOR: 20.1001.1.2322200.1396.21.3.7.3 [in Persian]
[3] Karasan, A., Ilbahar, E., Cebi, S., & Kahraman, C. (2018). A new risk assessment approach: Safety and Critical Effect Analysis (SCEA) and its extension with Pythagorean fuzzy sets. Safety science, 108, 173-187.‏ DOI: 10.1016/j.ssci.2018.04.031
[4] Shahraki, & Tahmasbi Abder. (2019). Prediction and analysis of failure and failure states using rough numbers and gray relationship projection method. New Researches in Decision Making, 4(2), 1-35.DOR: 20.1001.1.24766291.1398.4.2.1.7 [in Persian]
[5] Moshref Javadi, Mohammad Hossein, Kurang Beheshti, Afsane, Mohammadi Esfahani, Nafiseh, (2006). Studying the higher education system of the countries of the world and Iran. [in Persian]
[6] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338–353. DOI: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[7] Zhao, X., Hwang, B. G., & Gao, Y. (2016). A fuzzy synthetic evaluation approach for risk assessment: a case of Singapore's green projects. Journal of Cleaner Production, 115, 203-213.‏ DOI: 10.1016/j.jclepro.2015.11.042
[8] Raanan, Y. (2008). Risk Management in Higher Education: Do We Need it? Risk Management in Higher Education, 1000-1007.‏
[9] Toma, S. V., Alexa, I. V., & Şarpe, D. A. (2014). Identifying the risk in higher education institutions. Procedia Economics and Finance, 15, 342-349.‏ DOI:10.1016/S2212-5671(14)00520-6
[10] Qobadi Alwar, Ahmad, Mousavi, Seyyed Najmoddin, Shariatnejad, Ali. (2018). Analysis and evaluation of human resource risks in the higher education system; Case: Lorestan Islamic Azad University. Quarterly Journal of Research and Planning in Higher Education. 24(3), 107-129. [in Persian]
[11] Salimi, Jamal, Ghasemi, Majid, Abdi, Arash, (2018). Emerging challenges of Iran's higher education and presenting a conceptual model; A grounded theory study. Management and planning in educational systems. DOI: 10.29252/MPES.12.2.127 [in Persian]
[12] Fathi Vajargah, Korosh, Arefi, Mehbobeh, Zamani Menesh, Hamed, (2012). Examining the challenges of international higher education in Shahid Beheshti University. Teaching and learning researches (behavioral sciences), 20 (new period) (3), 35-48. [in Persian]
[13] Ngcamu, B. S. (2019). Digitalizing South African universities: exploring benefits, barriers and risks. Digital Leadership-A New Leadership Style for the 21st Century.‏ DOI:10.5772/intechopen.86693
[14] Khatami Firouzabadi, & Mahboobe Qodsi. (2021). Human reliability evaluation model in medical devices based on FMEA technique and fuzzy theory. Management Research in Iran, 20(1), 33-60. DOR: 20.1001.1.2322200.1395.20.1.2.7 [in Persian]
پژوهش های مدیریت در ایران
دوره 28، شماره 2
تیر 1403
صفحه 65-99
فایل ها
اشتراک گذاری
ارجاع به این مقاله
آمار