نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری سیاستگذاری علم و فنّاوری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرّس، تهران، ایران
2 استاد، گروه مهندسی فنّاوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرّس، تهران، ایران
3 استاد، گروه مدیریت فنّاوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرّس، تهران، ایران
چکیده
هدف این پژوهش مدلسازی ساختاری ویژگیها و عوامل اثرگذار بر شبکۀ سیاستی مشارکتی علم و فنّاوری در ایران است. داده های پژوهش در دو مرحلۀ کیفی و کمّی گردآوری شده است. در مرحلۀ کیفی با 20 نفر از خبرگان مصاحبۀ اکتشافی و نیمه ساختاریافته انجام و در مرحلۀ کمّی 100 پرسشنامه بین خبرگان توزیع و گردآوری شده است. همچنین برای تحلیل داده ها از مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان میدهد که شبکۀ سیاستی مشارکتی علم و فنّاوری در ایران دارای 17 ویژگی در چهار بُعد است که به ترتیب اهمیت عبارتند از: بازیگران، قواعد رفتاری بازیگران، روابط بین بازیگران و ساختار شبکه. همچنین هشت عامل در سه بُعد بر این شبکه اثرگذار است که به ترتیب اهمیت عبارتند از: عوامل ویژۀ سیاست علم و فنّاوری، عوامل ملی و عوامل بین المللی. مهمترین توصیۀ سیاستی این پژوهش، ملاحظۀ این عوامل توسط دولت به عنوان بسترساز شکل گیریِ شبکه؛ و سایر سیاستگذاران علم و فنّاوری به عنوان بازیگران اصلی شبکه است.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Structural Modeling of Properties and Factors Affecting Science and Technology Collaborative Policy Network in Iran
نویسندگان [English]
- esmaeel kalantari 1
- GholamAli Montazer 2
- Sepehr Ghazinoory 3
1 PhD Student in Science and Technology Policy, Faculty of Management and Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
2 Professor, Department of Information Technology Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3 Professor, Department of Information Technology Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
چکیده [English]
The aim of this research is structural modeling the properties and factors affecting the science and technology collaborative policy network in Iran. The research data were collected in both qualitative and quantitative stages. In the qualitative phase, exploratory and semi-structured interviews were conducted with 20 experts, and in the quantitative phase, 100 questionnaires were distributed among the experts. Structural equation modeling using partial least squares (PLS) method has also been used to analyze the data. The results of the research show that the Science and Technology Collaborative Policy Network in Iran has 17 features in four dimensions, in order of importance: actors, codes of conduct, relationships between actors and network structure. There are also eight factors affecting the network in three dimensions, in order of importance: specific science and technology policy factors, national factors, and international factors. The most important policy recommendation of this study is attention to these factors by two groups of audiences: the government and the S&T policymakers.
کلیدواژهها [English]
- Science and Technology Policy (STP)
- Collaborative Policy Networks
- Structural Analysis
- Iran
- Partial Least Squares (PLS)