نویسندگان
1 استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
2 دانشجوی دکتری، مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
چکیده
تصمیم‌گیرندگان در انتخاب یک گزینه از میان گزینه‌های متعدد اغلب چندین معیار را هم‌زمان در تصمیم‌گیری مورد نظر قرار می‌دهند. معیارها گاه هم‌راستا و گاه متقابل و متضاد است. هنگامی که بین معیارها وابستگی وجود دارد می‌توان برخی تکنیک‌های تصمیم‌گیری مانند ANP، AHP و یا دیمتل را به کار برد. رویکرد دیگر گروه‌بندی معیارهایی است که با یکدیگر همبستگی دارند. بدین منظور در این تحقیق با به کارگیری رویکردی جدید گروه‌بندی معیارها را برمبنای همبستگی بین آن‌ها انجام می‌دهیم. روش پیشنهادی به منظور حل مسأله پوشش مجموعه است. در این مسأله هدف عبارت از طبقه‌بندی کردن معیارها در گروه‌هایی که همبستگی بین معیارها در درون هر گروه بیشینه و همبستگی بین معیارهای هر گروه با گروه دیگر کمینه شود. موردمطالعه برای این تحقیق 9 صنعت مربوط به 26 کشور اروپایی است. روش تحلیل عاملی به منظور اعتبارسنجی مدل پیشنهادی نیز استفاده می‌شود. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی (پوشش مجموعه) به منظور گروه‌بندی متغیرها از کارایی قابل قبولی برخوردار است و می‌توان از این روش نیز در تحقیقات آتی برای گروه‌بندی متغیرها (زمانی که بین متغیرها همبستگی وجود دارد) استفاده کرد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Using Set Covering Approach for Decision-Making Criteria Classification while Correlation between Criteria Exist
نویسندگان [English]
- maghsood amiri 1
- mojtaba aghaei 2
چکیده [English]
In choosing an alternative among many, decision makers usually take into account multiple criteria’s, which are sometimes in line with each other and sometimes conflicting. When there is dependencies between criteria, MCDM techniques such as ANP, AHP and DEMATEL could be applied. Another approach is to classify criteria that are correlated with each other. In this study a new approach of set covering problem to this end has been used. Our objective is setting these criteria into clusters so that their correlation in each cluster to be maximized, and also their correlation with others be minimized. In order to validate our proposed model, factor analysis method used. Data gathered from 9 industries related to 26 foreign countries. Finally, results of both models were almost similar. The results show that efficiency of the proposed method (set covering) for grouping variables is acceptable and this method in future research can be used to classify variables (when there is a correlation between variables).
کلیدواژه‌ها [English]
- Set Covering Problem
- Correlation
- factor analysis
- Clustering
)