پژوهش های مدیریت در ایران

چکیده با ظهور شبکه‌های اجتماعی، روابط انسان‌ها در اینترنت شکل تازه‌ای به خود گرفته است. امروزه شمار کثیری از کاربران با اهداف مختلف در شبکه‌های اجتماعی عضو شده و به فعالیت‌های گوناگون می‌پردازند. از سوی دیگر این کاربران بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند که نقش و تأثیرگذاری کاربران مختلف یکسان نیست. برخی از این کاربران به دلایل مختلفی از جمله موقعیت شغلی، میزان تحصیلات یا نوشته‌های جذاب، تأثیر بیشتری بر کاربران دیگر دارند. این کاربران که ما از آن‌ها به عنوان گره‌های قدرت نام می‌بریم می‌توانند نظر و دیدگاه کاربران زیادی را تغییر داده و به سمت و سوی خاصی سوق دهند.هدف این پژوهش شناسایی گره‌های قدرت در شبکه اجتماعی تبیان از طریق کشف الگوهای پنهان در خصیصه‌های کاربران است. تحقیق حاضر بر اساس روش‌شناسی استاندارد CRISP-DM انجام شده است. بدین منظور پس از شناسایی گره‌های قدرت بر اساس مجموع امتیازات به دست‌آمده از سه شاخص مرکزیت بینیت، رتبه صفحه و فعالیت‌های کاربران ،با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم به طبقه‌بندی این کاربران اقدام شده است.نتایج به دست آمده نشان داد که مهم‌ترین ویژگی‌ها در تعیین میزان قدرت یک کاربر در شبکه اجتماعی تبیان تحصیلات، سن و جنسیت می‌باشند.

چکیده -